前言

众所周知，Midjourney只能通过提示词去控制画面，最多再搭配“垫图”和“--sref”风格参考，或者“/tune”自定义风格。但控制性整体还是偏弱，这就导致，如果你有一个很明确的人物动作，很难通过提示词还原出来，只能不停抽卡，让人相当头痛。

本文将介绍SD的openpose插件功能，以及高清放大Tiled Diffusion功能，精准控制人物动作。

只用提示词来描述，真的太难了

如果我想让人物摆出下图的动作，在Midjourney中，我大概只能通过“dancing”跳舞之类的词汇来大致描述。再搭配上垫图来碰碰运气。

得到的结果是这样的…可以说是和参考图是毫不相关了…只提供文字prompt，确实太抽象了，不能很好地指导Midjourney。

这种情况，就更加适合用SD进行出图（下图效果）。因为SD的可控性更好，SD有许多功能强大的插件，这和MJ是有本质区别的。

简而言之，MJ更发散灵活，适合作为创意工具，找灵感。而SD更加适合精确控制，在落地上更有优势。如果你对SD感兴趣，且显卡性能足够，可以直接采用本地部署的方式安装（b站搜“秋叶”，有SD的一件安装包）。而如果你的电脑性能不太好，那本文会推荐你一个好用的在线AI绘图网站：LibLibAI。

这个网站的好处是，在线就能使用功能完整的webUI，同时，每天有免费的 300 算力可以使用。

在线使用webUI，体验各种插件功能

LibLibAI内置了各种插件，不需要手动安装，直接就可以调用。比如controlnet、Tiled diffusion、inpaint anything等等。上文说的，精确控制人物动作，就是通过大名鼎鼎的control net插件做到的。

可以在Lib首页的侧边栏，直接进入webUI进行在线AI绘图。

control net-openpose，控制人物动作

controlnet-openpose使用步骤：

1、上传人物参考图

2、打开“control net”选项卡，选择“openpose”姿势控制模型

3、选择“dw_openpose_full”这个预处理模式

4、点击“💥”图标，预览骨架图

5、点击“编辑”，对骨架图进行自定义调整

6、调整结束后，将点击左上方将骨架图“发送到control net”

7、回到上方选择真实系大模型，比如麦橘

8、步数：20，采样方法：DPM++ 2M Karras；引导词相关性：7

9、正面提示词：A girl， white background， t-shirt， skirt，

10、反面提示词：(worst quality:2)，(low quality:2)，(normal quality:2)，lowres， watermark，

不明白这些步骤的同学，请看文章顶部的视频，可以暂停看一下我的具体操作和参数设置。

高清放大：Tiled Diffusion插件

Tiled Diffusion能轻松地（占很少显卡性能）放大图片，最大能直接放大 8 倍。我使用了 2 倍放大，已经得到的图片质感已经很不错了。

便捷替换画面元素：inpaint anything插件

如果我想替换画面中的某个元素，比如我想把下图的灰裙子变成粉裙子。我只需要使用inpaint anything插件，将需要修改的部分选中，然后通过简单的提示词修改，比如“pink skirt（粉裙子）”就可以完成修改。