随着Flux的发布，其卓越的图像生成质量吸引了众多开发者投身于Flux生态的建设。最近，Flux官方团队推出了包括LORA训练、模型微调和Controlnet训练在内的微调框架，未来可能还会有IPA等更多功能加入。

安装指南

有两种主要方式可以下载支持Flux的LORA模型：

• 访问XLabs-AI团队在Hugging Face上的页面，这里提供了 7 种不同风格的LORA模型，包括写实、动漫等。记得选择已经转换为兼容Flux的模型。

项目地址：https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection/tree/main

这里记得选择带converted转换过的这种模型，其他不带converted的会报错。

访问C站，通过筛选器选择FLux，即可浏览和下载众多开发者训练的LORA模型。

使用LORA的工作流

要在Flux中使用LORA模型，首先需要更新内核以确保兼容性。

之后，可以像使用普通SD1. 5 模型一样，在模型后接入LORA模型。以下是一些使用Flux结合LORA模型生成的图像示例，展示了不同风格的效果。

工作流如下：

下面来看一些用Flux结合lora的对比效果。

Disney_lora

A noble princess， disney style

mjv6_lora

A noble princess

RealismLora：还有最近很火的可以以假乱真的发布会照片

总结

Flux生态的快速发展预示着它可能很快成为主流。随着更多Controlnet和IPA插件的推出，Flux有望在AI绘画领域占据主导地位。