前排提示：非16G以上显存请勿尝试

之前没有什么训练Lora的经验，只在SD15上训练过两个简单的模型，所以我在训练Lora上也算是小白。这段时间看到大家训练了那么多Flux精美的模型，自己也想尝试一下

刚开始是想用青龙的脚本训练，但是虚拟环境一直安装失败，就放弃了

然后使用秋叶的Lora训练整合包，1.9的版本更新了可以训练Flux的Lora

青龙训练脚本：https://pan.quark.cn/s/9e6485b60501

秋叶整合包下载地址：https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/tre/main

更新训练包

更新后的页面

收集训练素材

第一次训练也不知道训练什么，就在即时设计的资源社区随便找了个3D头像的素材

然后这些素材都放在：lora-scripts-v1.8.5\train\3davatar\1_3davatar 这个文件夹内，和SD1.5的差不多的

打标签

然后我用wd14标签器自动反推提示词

反推后的提示词在标签编辑器处理了一些提示词，去除了一些特点明显的词

其实处理标签很重要，我第一次训练随便处理的，导致后面的效果不太好

大家可以查看这篇文章：https://civitai.com/articles/6982

训练参数设置

根据网上教程修改了一下参数

1、加载各种模型路径

2、修改分辨率，加载训练数据集

因为我的数据集都是1024*1024所以我就改成1024分辨率

3、训练轮数

因为我有19张图片，而且我每张图片学习一次，所以后面总训练轮数是380

其他参数的我都默认设置了

开始训练

训练时长大概1个小时，占用显存23g，不知道为啥我用fp8的模型训练也占这么多

训练效果

权重1，提示词：solo， 1boy， male focus， simple background， white background， smile， looking at viewer

权重0.75可以出更多的动作和神态，衣服也比较随机

总结

第一次尝试还是比较失败的，虽然有效果，个人认为在打标签时有很大问题，只能生成男性3D头像，而且不支持修改发型等

如果有大佬看到可以加入我们的交流群互相学习探讨一下