JoyTag 是一种比较先进的 AI 视觉模型，用于标记图像，专注于性积极性和包容性。它使用 Danbooru 标记架构，但适用于从手绘到摄影的各种图像。

报脸网试用地址：Joytag - a Hugging Face Space by fancyfeast

在comfyui中使用我们可以ComfyUI_NYJY节点

这个节点支持文本翻译，JoyTag和JoyCaption等功能

节点安装

1. 通过ComfyUI Manager安装。

打开ComfyUI Manager，点击“Install via Git URL”按钮

在弹出的对话框中填入：https://github.com/aidenli/ComfyUI_NYJY

2. 手动拷贝

访问项目地址：https://github.com/aidenli/ComfyUI_NYJY 点击Code按钮，在弹出的浮层中点击“Download ZIP”。下载后解压到 [你的ConmfyUI目录]/custom_nodes/

使用说明

1 JoyTag基本信息

原项目github地址：https://github.com/fpgaminer/joytag

该插件运行时会自动下载所需的模型，下载模型的所有相关文件将存放到：

[comfyui根目录]/costom_nodes/ComfyUI_NYJY/models/joytag中

如果使用手动下载，需要自己创建目录。

模型下载地址：https://huggingface.co/fancyfeast/joytag/tree/main 

（model.onnx文件可以不用下载）

2 节点参数说明

THRESHOLD：浮点类型，范围 0.1 - 1，值越小，产生的tag数量越多。

正面提示词：在完成分析图片之后，额外自定义添加到tag列表的词或句子

负面提示词：在完成缝隙图片之后，需要过滤掉的tag

safe_mode：安全模式，自动过滤tag中血腥、色情等提示词（词库逐步完善中）

3 工作流示例（和WD14 对比）

测试一：

测试二：

同一张图片joytag明显反推出的元素更多，所以以后小伙伴们用sd15 的模型基本就可以告别wd1. 4 啦，想要训练sd15 模型的Lora使用JoyTag就可以啦。