Fluxgym是一款国外大佬开发的一键训练Flux Lora 的整合包，根据作者的描述最低12G显存就可以训练，而且兼具了AI-Toolkit WebUI 的简单性和 Kohya Scripts 的灵活性，仅需 3 步就可以训练Lora。

我这里也是第一时间就去安装了，这边先教大家如何安装，因为安装还是挺多坑的，我也搞了很久才成功运行。

项目地址：https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

项目作者提供了一键安装，我也是用这种方法安装的

一键安装

首先我们要安装pinokio（匹诺曹）：https://pinokio.computer/

Pinokio 是一款浏览器，可让您自动安装、运行和以编程方式控制任何应用程序。

我们进入首页点击下载：

官网提供了安装步骤，我这边就不赘述了，按官网的方式安装即可

安装完成后我们点击项目作者提供的匹诺曹一键安装链接：https://pinokio.computer/item?uri=https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

打开是下图这样，我们点击一键安装即可

然后它就会提醒你打开pinokio安装依赖和虚拟环境

安装完成后会显示在pinokio中

我们进入这个项目点击Start运行

然后它会开始自动下载脚本和模型，它会重新下载Flux Dev模型和对应的Clip、Vae模型

所以这一步我卡了很久，因为网络连接错误（即使有魔法），如果你之前下载过模型，我建议手动安装

手动加载模型

我们回到github的项目地址，作者在手动安装中已经给了模型的下载地址，如果你和我一样之前下载过了，就按照作者提供的文件夹目录把模型放在对应的文件夹内

然后我们再回到pinokio，重新运行应该就可以了

启动报错

然后我启动的适合还遇到一个坑：大概没有允许pinokio开启本地主机的端口

然后我按报错提示打开Share模式也没有用

最后我是修改了他的app.py代码在 612 行的demo.launch中，添加了一个，share=True 参数

然后就可以正常启动了，模型训练的画还没来得及测试，后续训练的过程也会分享给大家，这边就主要教大家如何安装这个整合包以及我遇到的一些坑，如果你遇到了和我一样的问题可以参考我的解决方法。

启动成功

还需要提醒的是：尽量保持网络通畅，因为安装过程需要下载挺多东西的，整个过程也比较久。