40系显卡究极加速！Flux出图速度提升百分之三十！

此教程来源于B站UP主：T8star-Aix 分享的一个 40 系显卡究极加速出图的方法。

可能有小伙伴不知道ComfyUI其实是支持快速出图模式的，但是对环境和显卡的要求比较高

需要 40 系以上的显卡才有比较好的效果，而且需要torch-2.4. 1 和cuda等环境的要求，如果自己去安装很容易就把ComfyUI折腾坏了，所以我也不敢贸然更新。

但是大佬发明这个方法就可以避免这个问题

让我们来看看怎么使用：

原生包安装

先对原python环境做一个备份，只需要改个名字就可以，这样ComfyUI启动的时候就读取不到了，保险起见还可以压缩备份一个

然后我们新建一个python_embeded文件夹，然后把python_embeded的压缩包解压到这个文件夹内

解压完成后我们把torch文件也复制进来

然后python_embeded文件夹地址栏CMD回车

把这串命令复制进去回车：python -m pip install torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl

安装完成后你可以通过这行命令来查看torch的版本：python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果是 4090 显卡我们还可以把run_nvidia_gpu用记事本打开，后缀加个--fast

秋叶包安装方法

前面的方法都和原生包一样

把python_embeded解压放cf根目录

下载：torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl，放到python_embeded文件夹

然后和原生包一样安装torch版本：

python_embeded文件夹地址栏CMD回车

把这串命令复制进去回车：python -m pip install torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-win_amd64.whl

然后需要在启动器设置

打开秋叶管理器-专家模式-改py路径

然后再设置里覆盖python解释器的路径

然后在用秋叶启动器运行即可

测试效果

没有安装之前：4090使用Flux FP8 版本配合Euler采样器和nomal调度器，出图尺寸1024*1024， 25 步的时间是19s左右

安装后：第一次加载模型比较久花了27s，后面稳定在13s左右，速度大概提升了30%

问题解决

一下是我在安装过程中遇到的问题：

我按以上方法使用原生包安装时遇到这个问题

后面我改成自己的python环境重新安装torch，又遇到下图这个问题

以下是我的解决方法：

在这个网站内找到对应版本的torchvision：download.pytorch.org/whl/torchvision/

选择对应的python版本，如果你python和我一样是 11 的就选择箭头所指的，如果你是python12就选cp312的win版本

下载后依然是放在python_embeded文件夹内，和torch一样的方法在cmd中安装即可

使用这行命令检查torchvision版本：python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

然后我再次运行依然会遇到一个错误，但是这个错误不影响启动，所以可以点击确定继续运行

当然也可以按以上方法安装：download.pytorch.org/whl/torchaudio/

这里就不赘述了

注意，安装路径不要出现中文！！注意，安装路径不要出现中文！！注意，安装路径不要出现中文！！

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