MiniCPM-V 2.6 是 MiniCPM-V 系列中最新、性能最佳的模型。该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 相比，MiniCPM-V 2.6 性能提升显著，并引入了多图和视频理解的新功能

在我看来MiniCPM应该是强于Florence2 弱于JoyCaption的

使用方法

方法一：在线使用：https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-2_6

方法二：Ollama安装：Ollama更新支持了MiniCPM V2.6,如果你安装了Ollama可以直接在命令行窗口中输入

ollama run minicpm-v

然后就像下图一样自动帮我们下载，不过大家网络要好，不然就会如下图出现网络错误安装不上

不过没关系，我们还有方法3

方法三：我们在管理器中安装后缀int4的，安装完后重启

然后双击搜索该节点，链接一张加载图片后运行，后台就会自动帮我们下载模型

除了反推还支持文本扩写

测试效果

我这里以一张海报作为测试，使用Flux生成图片

MiniCPM效果：耗时是52秒

Florence2的效果：速度24s最快但是最不像原图

JoyCaption反推效果：从加载反推模型到生图也是50多秒

单看这组效果，MiniCPM还好于JoyCaption

在来一张人像测试

MiniCPM：

Florence2：

Joy：

这组看下来人物的还原是Joy最像，年龄发型都差不多，Mini其次（广告牌的效果比较还原），Florence一般

不过Mini的反推时间也挺久的，大家还是按需选择一个就可以