在国庆期间，苹果公司开源了一款深度图的模型， 注于从单张图像生成精确的深度图。

项目地址：https://github.com/apple/ml-depth-pro

主要特点包括：

• 速度与分辨率：该模型能在0. 3 秒内生成2. 25 百万像素的深度图，运行在标准GPU上，效率极高。

• 边界精度与锐利度：通过使用多尺度视觉Transformer，以及训练过程中结合真实和合成数据集，模型在对象边缘生成准确且高频的细节。

• 无需预先摄像机数据：该模型无需先验摄像机内参等元数据，具有广泛的适用性。

• 焦距估计：除了生成深度图，该模型还能从图像中直接估算焦距。

插件安装

很快就有大佬在 ComfyUI 上支持了这款模型并且制作了工作流

插件地址：https://github.com/spacepxl/ComfyUI-Depth-Pro?tab=readme-ov-file

插件安装：直接在管理器上搜索 Depth-Pro 即可安装

使用方法

示例工作流在插件地址的 example 文件夹中，我们下载直接拖入 comfyui 即可

第一次运行会自动帮我们下载模型，所以请保证网络通畅，如果自动下载失败也可以选择手动下载模型到以下文件夹内

ComfyUI/models/depth/ml-depth-pro/

模型下载链接：https://huggingface.co/spacepxl/ml-depth-pro/blob/main/depth_pro.fp16.safetensors

相比于一般的 Depth 节点，该节点需要我们手动调节 gamma 值来获取更好的效果

伽马值越高背景越亮，细节也会更多一些，伽马值越低背景就越暗，主体会更突出。具体的对比可以看下面 两 图

与 DepthAnythingV2 模型对比

苹果的优点是速度非常快，几乎是 2，3s 之内就可以处理完一张图，但是有时候会缺失背景细节（即使开到更高的 gamma 值）

关于模型的选择，我的建议是按需使用，如果你不喜欢有原图的背景干扰并且对速度有要求，可以使用苹果的模型，通过调整伽马值来获取更清晰的前景

如果你就是想还原或者重绘原图的场景使用DepthAnything可能会更好一些