前几天推上的博主分享了通过 RF-Inversion 图像反转技术实现 FLUX 的风格迁移和图像编辑，效果看起来还挺不错的，我这里也测试了一下，用起来也很简单，推荐大家也去玩玩。

比较有特点的是这个技术不用下载任何模型，所以使用起来非常的方便，只需要安装缺失节点即可

详细介绍： https://rf-inversion.github.io/

github 项目地址：https://github.com/logtd/ComfyUI-Fluxtapoz

官方示例：

图像编辑

效果还是不错的就是和原图还有点区别

戴眼镜：

闭眼：

风格迁移

参考的猫咪的姿势和颜色生成的狗狗

我使用的提示词是：穿着西装的小男孩，参考了左边的风格效果，连姿势都很接近

再测试一张风格明显的简笔画

使用方法

我们在上面的 github 项目链接中下载工作流

然后把工作流拖入到 comfyui 中安装缺失节点重启即可

我们在左边上传我们的参考图或者修改的图片，中间 Unsampling 可以不动，最后 Sampling 修改提示词即可

工作流中也有注释 Notes:

• 反采样的步长应等于采样步长

• 伽玛值应为 0.5，效果才会好，但也可以随意调整。0.0 时，它不会将给定图像中的任何数据转换为噪点。

• 在反采样组中 Gudiance 应为 0，空 prompt 用于进行基本的反向噪点处理。

• 如果要进行风格化处理，可以加入一个提示词，并随意调整引导值

其实大部分都不用改，工作流的默认设置已经设置好了。感兴趣的可以去尝试一下哦

更详细的原理和用法可以看一下上面的详细介绍的链接