最近都在训练模型所以很少更新教程，因为想到 ComfyUI 把 torch 升级到 2.4.1 后图像推理的速度快了很多，所以想试试把秋叶训练器的torch 也升级一下，看看训练速度是否可以提升一点，顺便把升级的过程分享出来给大家参考

升级方法

建议先备份一下你的 Python 环境，你可以先把 lora-scripts-v1.8.5 目录下的 Python 文件夹打包成一个压缩包。

首先我们需要准备下图的四个文件，放在训练器的 python 路径内

然后我们在命令行窗口内依次运行以下命令

python.exe -m pip install "torch-2.4.1+cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl"

python.exe -m pip install "torchaudio-2.4.1+cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl"

python.exe -m pip install "torchvision-0.19.1+cu124-cp310-cp310-win_amd64.whl"

python.exe -m pip install xformers-0.0.28.post1-cp310-cp310-win_amd64.whl

全部显示安装成功就可以了，运行训练器，有显示刚刚安装 torch 版本，然后你随便训练一个模型看看会不会报错，不报错就是成功了

文件下载

torchvision：https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

torch：https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

xformers：https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

torchaudio：https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

这些地址内有很多版本，大家可以复制我前面提供的 pip 安装命令中的版本，再到网页中 ctrl+f 快速定位到需要下载的版本

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