在之前的文章介绍过一款提示词准确度接近Joy，但性能更平衡的提示词反推模型Florence-2-large-PromptGen：

https://aisc.chinaz.com/jiaocheng/10431.html

最近该模型迎来了升级Florence-2-large-PromptGen v2.0，这是基于之前的PromptGen 1.5模型的升级版本，引入了更多的新功能和特性：

• 改善了描述质量
• 新增ANALYZE 模式，可以更准确的分析画面元素
• 显存占用低，1G 左右
• 专为Flux模型设计，Mix 反推模式更适合双 clip

升级方法

插件地址：https://github.com/miaoshouai/ComfyUI-Miaoshouai-Tagger

我们在管理器中搜索 miaoshouai 直接安装最新的或者升级即可

模型下载：

https://pan.baidu.com/s/1h8kLNmukfcUitM7mKRE89w?pwd=4xwc#list/path=%2Fsharelink2684579359-306482348021681%2FPromptGen%2FLLM&parentPath=%2Fsharelink2684579359-306482348021681

把 2.0 的模型下载到ComfyUI/LLM 文件夹内

反推效果

工作流

工作流就是简单的把反推后的文本接入到clip文本编码器即可

报错

大家需要注意一下，使用 large v2 模型可能会报错，原因是transformers版本不匹配，太高和太低的版本都不行，安装4.38. 0 或者4.39. 0 都可以解决这个bug

我这里的 transformers==4.44.2 版本过高，所以会报错

但是这个报错在 base v2 的版本上不会出现，我也不建议大家降级transformers，不然其他的插件会有问题，所以推荐使用 base v2 模型进行反推