在数字图像处理中，图像放大是一个常见的需求。本文介绍了 ComfyUI 中 KL_Optimal 智能高清放大修复功能，通过两种不同的方法进行图像放大和修复：传统和KL_optimal的调度器。我们将对比这两种方法，帮助您选择最适合您需求的方案。该功能可有效解决图像放大时出现的模糊、失真等问题，显著提升图像分辨率与清晰度，还原并增强图像细节，为用户带来便捷、高效的图像优化体验，在图像处理领域具有重要应用价值。

一、准备工作

1.安装ComfyUI：确保您已经安装了ComfyUI，而且将comfyui更新到最新版本。

2.加载必要的模型：

Diffusion Model：用于生成图像的基本模型。

VAE (Variational Autoencoder)：用于图像编码和解码。

Upscale Model：用于图像放大。

二、设置采样器

在采样器中分别使用两个不同的调度器：sgm_uniform和KL_optimal    

三、比较两种方法

1.使用sgm_uniform方法生成的图片虽然在清晰度上有显著提升，但图像细节的变化较大，例如手上的戒指消失了，嘴巴的形状发生了改变，甚至五官和服装也有所调整。

2.相比之下，KL_optimal方法生成的图片在细节、清晰度和整体质量上都有所提高，同时基本上保持了原图像的完整性。

四、结论

通过本文的指南，您应该能够使用ComfyUI工具进行图像放大和修复。KL_optimal方法通常能提供更好的图像质量，但可能需要更多的计算资源。传统放大方法则更简单快捷。根据您的具体需求选择合适的方法，以获得最佳的图像处理效果，最后附上工作流截图。