刷爆社交平台的3D Q萌头像、自带故事感的拍立得效果，你是否还在羡慕GPT-4o生成的超萌3D形象？你是否也想拥有这样吸睛的个性图片？借助ComfyUI，你就能轻松实现！本教程将手把手带你解锁一项酷炫技能：将你的生活照瞬间转化为立体可爱的3D Q版手办，并完美封装在充满格调的复古拍立得相框中。本指南将精准聚焦一个超受欢迎的组合拳：将真人照片转化为萌趣十足的3D Q版手办风格，并巧妙融入经典的拍立得边框。只要跟着我们的步骤，你也能秒变朋友圈最会玩的仔！

第一部分、准备素材

1.ComfyUI环境：首先，确保你的ComfyUI已成功安装且运行流畅。

2.关键模型文件：

LoRA模型 

3D Q版风格LoRA：推荐使用3D可爱Q版卡通插画-GPT-4o风格 (点击下载)，它负责塑造人物的Q萌立体骨架。

拍立得相框LoRA：推荐使用手持拍立得辅助Lora (点击下载)，它为画面增添复古的拍立得边框和独特质感。

放置位置：下载后，将这两个.safetensors文件放入ComfyUI/models/loras/文件夹中。

基础模型 

unet模型：flux1-fill-dev.safetensors，放置于ComfyUI/models/unet/。

clip模型：t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors、clip_l.safetensors，放置于ComfyUI/models/clip。

clip_vision模型：sigclip_vision_patch14_384，，放置于ComfyUI/models/clip_vision。

style模型：flux1-redux-dev_redux，，放置于ComfyUI/models/style_models。

辅助模型 (细节雕琢)：

CLIP Vision模型：sigclip_vision_patch14_384，用于图像分析或特定节点。放置于ComfyUI/models/clip_vision。

Style模型：flux1-redux-dev_redux，用于高级风格控制节点。放置于ComfyUI/models/style_models。

插件节点

图像分析/反推节点：例如ollama Vision (配合 LLaVA等模型)、WD14 Tagger、Florence-2 Image2Prompt (如工作流截图所示)、Qwen2.5VL或其他类似功能的插件。它的任务是自动分析你上传的图片，生成描述性Prompt。

安装提示：如果缺少这类节点，请通过ComfyUI Manager搜索并安装。

第二部分、工作流解析

1.加载基础模型： 

使用flux1-dev-fp8 这个优化过的FLUX模型作为底模，并加载了配套的两个CLIP模型 (t5xxl_fp8 和clip_l) 用于文本理解。

2.输入人物照片：首先，找到位于起点的Load Image节点。点击它，上传你想要进行转换的照片。照片上传后，数据流会进入一个关键的图像分析节点（截图中是基于Florence- 2 的节点）。它会仔细审视照片，捕捉人物的特征、服装、姿态乃至情绪，并将其转化为描述性的文字（Prompt）。你甚至可以在连接的Show Any或文本预览节点中，实时看到AI对图片的“解读”。

3.光有对原图的理解还不够，我们还要告诉AI最终想要什么效果。工作流中通常包含一个手动文本输入节点（截图中使用的是Text Input Mixlab）。这里预置了关键的风格指令，例如：“Chibi style. The main character is framed in a tilted Polaroid photo， with the main character also out of frame， held in a hand with a blurred background. The picture is brightly colored.” 这段文字清晰地定义了目标画风：Q版手办，倾斜的拍立得相框，主要角色甚至微微探出画框，背景模糊等等。AI 生成的描述和这段手动指令将共同指导创作方向。

4.LoRA风格叠加：接下来，模型数据流会依次穿过两个至关重要的Load LoRA节点。第一个节点加载并激活3D Q版风格LoRA，赋予角色可爱的立体感；第二个节点则加载拍立得相框LoRA。与此同时，Load Diffusion Model (加载 FLUX模型)、DualCLIPLoader (加载文本理解核心) 等基础节点也在幕后稳定输出，提供必要的动力。另外可用全局输入节点，无需拖拽连接线，使工作流流程更加整洁。

5.ReduxAdvanced节点：ReduxAdvanced节点是一个用于高级风格引导或图像引导的节点，它利用了Redux技术（这通常与特定的风格模型相关联）来影响图像生成过程。

它的主要作用可以概括为：通过结合文本提示、一个专门的风格模型、CLIP视觉理解以及可选的参考图像，来生成一个高度定制化的引导信号 (CONDITIONING)，以驱动采样器朝向非常特定的视觉风格或效果生成图像。

6.自定义采样器:通过一系列节点处理，最终生成一个特定风格图像的过程。每个节点都在图像生成的不同阶段发挥着重要作用，从控制噪声模式到引导图像内容，再到选择采样方法和调度。

总结：在这个工作流中，ReduxAdvanced 节点利用其特定的风格模型、CLIP Vision 和参考图（如果连接）生成了一个强效且定制化的风格引导信号。这个信号通过 BasicGuider 传递给 SamplerCustomAdvanced。SamplerCustomAdvanced 则作为一个灵活的执行者，使用指定的调度器 (simple) 和采样算法 (euler)，在BasicGuider (及其背后的Redux逻辑) 的精确引导下，一步步将噪声转化为最终符合Redux风格的图像。

第三部分、移除拍立得，保留3D Q版风格

如果你只想要3D Q版形象，不想要拍立得边框，操作非常简单：

1.禁用拍立得LoRA：找到加载拍立得相框模型的Load LoRA节点。将鼠标悬停在它上面，按下快捷Ctrl+B，或者右键点击选择Bypass (绕过)，节点会变紫色，数据流将直接跳过这个模型。

2.强调整3D Q版LoRA权重：为确Q版风格足够突出，可能需要适当提升3D Q版LoRA的权重（例如从0. 7 增至0. 9 或1.0）。

3.调整文本指令：在Text Input Mixlab节点中，删除与“拍立得”、“相框”等相关的词汇（如polaroid， frame， border），避免干扰。

第四部分、总结

AI创作有时需要一点运气和调整。如果生成图片不够理想，可以试试：

1.多次抽卡：直接再次点击Queue Prompt，让AI再创作一次。

2.调整权重(LoRA Weight)：在Load LoRA节点中微调strength_model和strength_clip的数值，找到两种风格的最佳平衡点。

ComfyUI就像一个充满无限可能的“数字炼金台”。通过精心搭配模型、巧妙设计工作流，再加上一点点创意调味，将普通照片点化为令人惊艳的3D Q版拍立得潮玩图片，竟能如此得心应手！无论是拥抱复古与Q萌的完美结合，还是追求纯粹的立体卡通风格，选择权始终在你手中。这不仅是一个有趣的应用，是你创意表达的得力助手。动手试试看，创造属于你的可爱Q版形象吧！

工作流下载：(点击下载)