【ControlNet教程】SoftEdge(软边缘)篇

5/23/2024, 2:55:47 PM | 热度:43 | 阅读本文需 1 分钟

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softEdge简介

使用软边缘图像生成训练,平滑的边缘、更好的深度,忽略内部细节,方便创作更具绘画特征或艺术风格的图片。

相比Canny、Lineart,SoftEdge除了稳定构图,更好的图片深度控制,还拥有了更多的自由度。也有五种预处理器:

  • softedge_hed:合成柔边图。

  • softedge_hedsafe:安全的合成柔边图,边缘更清晰,稳定性更高。

  • softedge_pidinet:简笔柔边图,描绘的细节更少,出图的细节更自由,姿势更稳定。

  • softedge_teed:高效边缘检测。

  • softedge_pidinetSafe:保守PidiNet算法。

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如果是动漫图片,预处理器模型则选择anime或animedenoise,相对来说anime denoise比anime细节更多一点。如果是素描图片,则建议使用coarse,它从图片中粗略提取线稿图,忽略不突出的细节生图时自由度更高。写实图片,建议选择realistic。

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应用场景

与lineart和canny类似

1. 线稿上色

提示词:a girl,space background,

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2. 姿势控制

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简单小结

softedge只能识别图片大概的轮廓细节,线条比较柔和,不会像Canny和Lineart检测的那么细,但整体大型和结构上基本保持一致,这样在局部和细节的地方,就给了SD比较大的发挥的空间,从而可以让新图片呈现出细节的变化。

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