Stable Diffusion 修复老照片

学习如何使用Stable Diffusion技术来修复和还原老照片，让珍贵的回忆焕发新生。在当今时代，我们习惯了拥有高清晰度和丰富色彩的图像。然而，随着时间的流逝，那些珍贵的黑白老照片常常会出现模糊、破损等问题。今天，我将向大家介绍如何使用Stable Diffusion技术来修复这些老照片。

用到的主要是ControlNet的“Recolor”的模型。这个“Recolor”模型的主要功能就是给图像重新上色。通过使用“Recolor”，我们可以让那些古老的黑白照片焕发出新的生机，展现出它们原本应有的色彩和细节。

一、插件以及模型下载

本文需要用到的插件、脚本以及模型如下：

1. 在使用“Recolor”之前，需要将自己的 ControlNet 更新到最新版本并且需要下载相关模型：

模型下载链接： https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

二、照片上色

1. 首先打开“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上传一张黑白老照片，然后“启用”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”。

2. 控制类型选择“Recolor”，预处理器选择“recolor_luminance”，然后模型会默认选上。

3. 点击“ControlNet Unit 1”再把刚刚那张黑白照片上传上去，然后“启用”ControlNet 并且勾选“完美像素模式”。

4. 控制类型选择“Depth”，预处理器选择“depth_zoe”，然后模型会自动选上。

5. 设置好 ControlNet 之后，选择一个人物写实模型，然后在正向提示词里面可以写一些关于照片里面的内容，比如白色头发，褐色毛衣等等，然后反向提示词放个通用的就可以，其实不写也行，我这里就写了个爱因斯坦。

6. 设置生成参数，生成参数可以根据自己的需求设置，尺寸这里建议设为跟照片同样的比例。

7. 设置完以上参数之后，点击“生成”即可。上色效果

到从原来的黑白照片，变成了彩色照片，但是我们发现照片还是会有一些模糊。不过没事，可以尝试以下方法：

三、高清放大

1. 把图片发送到图生图

2. 打开Tile diffusion和 Tiled VAE

3. controlNet开启Tile

效果对比

最后

以上是对修复黑白老照片的方法介绍，随着 AI 技术不断的进步，将那些因时间流逝而变得模糊、破损的老照片恢复成清晰、彩色的状态以不在是一件很难的事情了。