介绍

本文详细介绍了如何在Stable Diffusion（SD）中使用【controlNet】NormalMap功能，这是一种革命性的AI绘图技术。文章通过实际案例和分步指导，展示了法线贴图如何为AI绘图带来深度和立体感，提升AIGC创作的质量和真实感。

ControlNet中的Normal Map功能可以用来绘制3D物体的法线向量，从而帮助绘制出与原图光影效果完全相同的全新图像。Normal Map是一种从原图中提取3D物体的法线向量，然后使用这些法线向量来绘制新的图像的技术。在3D场景或者3D物体中，Normal Map功能都可以应用。

预处理器

在NormalMap中，也有两种预处理器可供选择:【normal bae (Bae 法线贴图提取)】和【normal midas (Midas 法线贴图提取) 】Bae是默认的处理器，相较于Midas在细节的处理上会更优秀一些。

而Midas预处理是经典的预处理方法，主要用于深度估计，在选择其处理器后，下面同样会多出一个背景阈值滑块，用于将参考图像的3D结构从远到近的从背景中分离出来。

使用方法

ControlNet上传素材

最好选择立体一点的，点击法线贴图，完美像素，其他默认即可

模型选择

真实系都可以

提示词设置

基础参数设置

基本默认，采样方法改成Euler a

点击生成

可以对比法线贴图生成的预览图，可以看到对轮廓和姿态都有较好的控制效果

其他效果