端午节来临,学习如何在 5 分钟内使用AI字体设计热门海报。本教程结合AI绘图技术,让你轻松创作出吸引眼球的端午节庆海报。探索AIGC的无限可能,一起庆祝传统节日的新风尚!
使用Stable Diffusion技术制作,结合了Lora风格模型和Controlnet外形控制,可以快速生成具有特定字体的场景插画。制作过程并不复杂,而且可以灵活更换字体和模型,实现多样化的效果。我们以端午节为例
首先,准备好文字图片素材。由于 SD1.5 生成中文文本内容的能力有限,需要借助controlnet来实现文本轮廓控制。因此,我们需要提前准备好相应的文字图像。图像准备时需要注意以下几点:确定好比例,选择合适的字体,确定视角,以及字体在画面中的占比。
我这边也准备好了文字图片素材提供给大家
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端午节,作为中国传统的夏季节日,其海报设计常常采用绿色调,并融入了粽子、龙舟、竹叶、荷叶以及河流和湖泊等元素。目前,在模型网站如Civitai、liblibAI上,已经出现了以端午节为主题的风格模型,包括龙舟、粽子等。然而,由于技术限制,这些模型在处理复杂的文字结构时,难以生成精致的龙舟或人物元素。因此,选择场景类的风格模型更为合适,相关主题可以包括中式风格、绿色调、夏日氛围、荷花、竹子以及山水等元素。一旦确定了基本方向,就可以在网站上筛选相应的模型,下载并逐一尝试,以获得最佳效果。我挑选了以下 2 种lora模型:
在使用ControlNet来控制文字效果时,有两个关键点需要考虑。首先,使用线条类模型来控制文字的外部轮廓,轮廓线条越精细,生成的效果就越精确。其次,控制深度,这可以使字体具有立体感,并有助于将字体与背景分离,从而生成完整的场景。
因此,在生成这类字体海报时,通常需要搭配这两种类型的ControlNet模型。对于线条类,可以选择Canny、LineArt或最新的AnyLine模型;而对于深度模型,选择应基于预处理效果,确保主体与背景的灰度差异明显,避免粘连。
除了模型的选择,还可以灵活调整模型的控制权重和控制时机:
1. 控制权重会影响模型效果的强度。如果文字边缘过于硬朗,与周围内容不协调,或者同时使用了多个ControlNet模型,可以适当降低控制权重,推荐的数值范围是0. 5 到1.0。
2. 控制时机主要是指调整“引导终止时机”这个选项。如果提前终止控制,可以让AI在脱离ControlNet约束的情况下自由生成画面,从而使整体的融合效果更加自然。推荐的数值范围是0. 7 到1.0。
在以上内容都准备好之后,生成一张字体海报就非常容易了。下面以 2 组海报为例,介绍其中比较重要的一些生成参数。
示例 ①
【大模型 】revAnimated_v122;
【VAE】vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors;
【Lora 模型】「晶石」国风山水(权重 1-1.1);竹_V1(权重 0.2-0.4)
【正向提示词】
(masterpiece, best quality),(Green Plant Art Form, Solo:1.5),bamboo,Flower,Meadow,Forest,Spring,Blooming Flowers,Moss Micro Landscape,Green,Clean Background,Perfect Lighting.,3D, Ice sculpture, mineral crystals, cliffs, clouds and mist, Micro landscape, \(bird's eye view: 1.2\), Chinese architectural complex, transparent quartz crysta, ice silk fiber, macro len, rich ligh,depth of field
【反向提示词】 easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
【Steps】 30
【Sampler】DPM++ 3M SDE
【高清重绘】Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.6
用 SD WebUI 可以很快就生成多组内容完整、风格各异的字体插画,再加上一些简单的排版就能得到非常不错的效果。文内展示的是只是几个小范围的案例,大家可以多尝试不同的 lora 混搭以及不同的字体摆放方式,多调整多生成,肯定能探索出更多独特的风格。
那么以上就是本期为大家推荐的利用 SD WebUI 生成中文字体海报的相关教程。
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文章目录
一、准备文字素材
二、确定画面风格与模型选择
三、Controlnet 的设置
四、SD WebUI 参数
五、最终效果
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