WD1. 4 标签器（tagger）是一个用于自动识别和处理图片标签权重的工具，主要应用于Stable Diffusion WebUI中。它可以通过Python调用来获取并处理标签（tag）权重，从而实现智能分类和自动打标签。

具体来说，WD1. 4 标签器能够自动识别图片内的元素，并生成相应的标签，这些标签可以用于后续的图像处理和分析任务. 例如，在AI绘画中，它可以帮助用户快速从图片中提取标签，并将这些标签写入相关数据库或文件中。

此外，WD1. 4 标签器还可以用于批量处理图片，自动打标签和修改标签，这对于训练深度学习模型非常有用. 它支持多种模型文件，可以从HuggingFace等仓库下载。

安装方法

如果你是秋叶启动器应该是自带 WD1.4 标签启动器，如果没有的话安装也很简单，直接在扩展中搜索 tagger 安装即可

用法

这个是最常用的用法，上传图像即可反推出关键词，下面还有影响图像权重的 tag 排行。反推后的关键词可以发送到图生图和文生图