标题： 利用Stable Diffusion制作三视图的图文教程

描述： 本教程将指导您如何使用Stable Diffusion深度学习模型制作物体的前视图、侧视图和俯视图。通过一系列简单的步骤，您将能够全面展示您的三维设计。

关键词： Stable Diffusion， 三视图制作， 图文教程， 深度学习模型， 三维设计

在设计领域，三视图是展示物体三维形态的重要方式。利用Stable Diffusion深度学习模型，您可以轻松制作物体的前视图、侧视图和俯视图。以下是制作三视图的步骤：

1. 设计准备

首先，您需要有一个三视图的骨架图或者人物图像，本篇教程使用的是下面这个骨架图

2. 设计提示词

我这边简单描述了一下，提示词中也包含了 3 个视角的描述

a young girl，three views，front view，side view，rear view，white background，high quality，high detail，HD，whole body，

3. 设置参数

【大模型】AWPainting

【提示词】a girl，wear armor，full body photo，3 view，front view，side view，rear view，

【采样方法】Euler a

【采样步数】20-30

【尺寸】944*568 和 controlnet 中的图像保持一致尺寸就行

【高清修复】根据情况选择是否开启，开启后生图会变慢，放大算法4x-UltraSharp

4. controlNet 设置

上传刚刚的骨架图，如果上传的是骨架图，预处理器选择 none

如果上传的是人物图像，则预处理器选择openpose_full

5. 开启面部修复

在生成全身照大概率会崩脸，所以开启可以保证脸不崩

6. 点击生成

最后的生成效果可以多刷几次，效果还是不错的，姿态取决于你的 openpose，想要替换服装可以修改提示词

通过本教程，您已经学会了如何使用Stable Diffusion 最简单和最基本的方法制作三视图。感兴趣的话快去试试吧