Flux Lora训练日记（三）：3款不同类型Lora 的训练心得分享

只从第一次训练的flux模型后，我又陆陆续续训练了 3 个模型，模型均以上传到哩布虽然没什么下载量，不过下面还是简单分析复盘一下我训练模型的过程

关于素材

素材的收集其实是非常重要而且关键的一步，我一般训练都会使用 20 张左右的素材来保证我整体的训练步数尽可能的多。

Flux的训练图片是可以大小不一的，前提是你需要开启arb桶，你可以是4:3，1:1，16: 9 的都可以，这对sdxl和sd15 也同样适用。

获取的素材可以大小不一但是需要尽量清晰。

如果你的训练集太少，你可以用一张图的裁切或者翻转来让训练集更多样化

之前说过训练flux Lora模型是不需要太多标签的，不过现在要分训练的类型讨论。

简单标签容易泛化。像手机壳的模型，我只是简单的标签最后Lora的效果并不好，有时候出图都不是Iphone16 的形状。

如果你用简单的标签，flux可能只知道你给他看的东西叫手机，但是FLux这个模型里本来也认识很多手机，然后你又给它认识了新的手机，所以出图的时候可能就是有几率出Iphone16 也有几率出其他手机。

后来我使用JoyCaption对手机壳的外观描述做了详细的打标，你需要告诉Flux 手机的摄像头就长这样，它才会记住手机的形状。

对于画风的情况我们是可以少用标签的，你可以类比人类认识画风的过程，比如梵高的画风非常的鲜明，你看过星空再看向日葵似乎就能想到这可能是梵高画的，并不需要更细节的画面提示来让你想起梵高。FLux也是一样，你只需要给它大量的画风素材，然后使用简单的标签做一个联系即可。

在C站上我们也可以看到这个画风模型，训练的步数非常多，但也没有特定的触发词，只需要告诉FLux你想要的复古动漫的确切风格

我在训练时也是这样，只用了简单的两个标签

这个模型是需要多一点的标签的，因为FLux模型大概率是不认识这些画面的，所以你需要一些标签去引导FLux去结合现实背景和卡通人物。

所以我选择了miaoshouAI去反推提示词：

用这个反推有个好处就是可以反推画面结构，但是不会太细致，太细致可能也会限制FLux的想象力，我认为虚实结合这种场景更多的是让FLux把训练集中人物的动作和场景结合起来，所以标签大多数都是描述人物和场景

我之前介绍过几种虚实结合的模型：【Flux】 4 款虚实结合的Flux Lora推荐！适合做壁纸，发朋友圈 (chinaz.com)

你可以去观察他们的提示词一般都要比较丰富的

这个我建议训练步数多一点，轮数也多一点，可以大力出奇迹。

我习惯是训练个 10 多轮，每两轮保存一个模型，这样训练一次至少有5， 6 个模型，总有一个效果还行

每张图片的重复次数10- 20 之间，f我一般会控制在总训练步数2000- 4000 步之间

以上就是我最新训练的一些经验，不一定都是对的，可能也有错误的地方，大家参考一下就行，没必要完全按我的方法训练，Flux还是非常聪明的。也欢迎各位炼丹爱好者的加入我们交流群交流学习心得，